Minggu, 30 Oktober 2016

Konsep dan Metodologi dari Teknologi Sistem Cerdas

Secara garis besar definisi konsep adalah suatu hal umum yang menjelaskan atau menyusun suatu peristiwa, objekm situasi, ide, atau akal pikiran dengan tujuan untuk memudahkan komunikasi antar manusia dan memungkin manusia untuk berpikir lebih baik. Sedangkan definisi metodologi adalah ilmu-ilmu atau cara yang digunakan untuk memperoleh kebenaran menggunakan penelusuran dengan tata cara tertentu dalam menemukan kebenaran.
Sistem cerdas atau Artifical Intelligence (AI) adalah sistem yang menerapkan kecerdasan buatan. Jadi, “kecerdasan” inilah yang diciptakan untuk kemudian dimasukkan ke dalam suatu mesin atau komputer.  Sistem cerdas bertujuan untuk membuat mesin dapat berinteraksi dengan manusia layaknya cara manusia manusia berpikir, mengambil keputusan, dan bertindak. Tujuannya tak lain adalah untuk membantu, memudahkan, dan mengefisienkan kerja manusia.
Konsep Teknologi Sistem Cerdas
Penggambaran dari sebuah gagasan Sistem Cerdas atau Artifical Intelligence(AI) yaitu
a.       Sistem Pakar (Expert System)
b.       Decision Support System (DSS)
c.       Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
d.       Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)
e.       Robotika & Sistem Sensor
f.        Computer Vision
g.       Intelligent Computer-aided Instruction
h.       Game Playing

A.      Sistem Pakar (Expert System)
Sistem pakar merupakan pengetahuan manusia dalam komputer untuk memecahkan suatu permasalahan dan dikerjakan oleh seorang pakarnya
B.      Decision Support System (DSS)
Decision Support System atau disebut juga dengan sistem pendukung keputusan yang merupakan serangkaian kelas tertentu dari sistem informasi terkomputerisasi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis dan organisasi.
C.      Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
Dengan adanya pengolahan bahasa alami diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputernya menggunakan bahasa sehari-hari dan dapat dengan nyaman menyelesaikan permasalahannya di komputer.
D.      Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)
User dapat berkomunikasi dengan komputernya hanya dengan media suara saja.
E.      Robotika & Sistem sensor.
Robot adalah sebuah manipulator yang terkendali, multifungsi, dan mampu diprogram untuk bergerak dalam tiga sumbu atau lebih, yang tetap berada di tempat atau bergerak untuk digunakan dalam aplikasi otomasi industri. Sedangkan sensor tiruan dari indra pada makhluk hidup. Sensor ini berfungsi sebagai komponen yang membuat robot bisa merespon lingkungan sekitarnya.
F.       Computer Vision
Dapat menginterpretasikan gambar atau objek melalui komputer sesuai yang diinginkan oleh usernya.
G.      Intelligent Computer-aided Instruction
Dipakai untuk melatih dan mengajar dan sangat bermanfaat bagi user.
H.      Game Playing
Game playing merupakan salah satu contoh konsep AI yang tidak diragukan lagi kehebatannya pada interaksi manusia dengan teknologi, terutama para gamers yang selalu berinteraksi dengan komputer.
Metodologi Teknologi Sistem Cerdas
Setelah membahas tentang Konsep Teknologi Sistem Cerdas kita akan membahas tentang Metodologi Teknologi Sistem Cerdas. Macam-macam metodologi ini terbagi menjadi 3 macam yaitu:
a.       Artifical Neural Networks (ANN)
b.       Fuzzy Inference Engine
c.       Genetic Algorithms / Alogaritma Genetika (GA)

A.      Artifical Neural Networks (ANN)
ANN atau disebut biasa disebut NN (neurak networks)  jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Beberapa contoh aplikasi yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (ANN):
·         Deteksi eksplosif di bandara
·         Deteksi wajah
·         Penilaian resiko keuangan
·         Optimasi dan penjadwalan
B.      Fuzzy Inference Engine
Sistem inferensi fuzzi sering disebut juga fuzzy inference engine yaitu sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti kita (manusia) yang menggunakan  nalurinya.
C.      Genetic Algorithms / Alogaritma Genetika (GA)
GA adalah sebuah teknik pencarian yang didalam ilmu computer untuk menemukan penyelesaian perkiraan dan masalah pencarian. Biasanya GA digunakan dalam beberapa pemakaian, contohnya :
·         Optimasi portofolio
·         Prediksi kebangrutan
·         Peramalan keuangan
·         Perancangan mesin jet
·         Penjadwalan

Referensi:
http://erlindamettadewi-fst09.web.unair.ac.id/artikel_detail-43183-Sistem%20Cerdas-OVERVIEW%20tentang%20SISTEM%20CERDAS.html
https://kidodi.wordpress.com/2012/02/19/pengertian-sistem-cerdas/
http://www.kuliah.info/2015/05/konsep-adalah-apa-itu-konsep-ini.html
https://id.wikipedia.org/wiki/Metodologi
http://ai-a-hajikoder.blogspot.co.id/2011/02/konsep-dasar-artificial-intelligence-ai.html
http://isengnyamahasiswa.blogspot.co.id/2016/10/konsep-teknologi-sistem-cerdas.html
http://www.computerworld.com/article/2591759/app-development/artificial-neural-networks.html
https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_fuzzy_logic_systems.htm

http://siliconvalleynest.com/why-we-should-use-artificial-intelligence-in-start-ups